Approche Produit : Aligner Technique et Business

Objectifs :

Comprendre la différence Projet vs Produit
Maîtriser les frameworks Product-Led (RICE, Impact Mapping)
Prioriser les développements selon la valeur business
Mesurer le ROI des investissements techniques

1. Projet vs Produit : Un Changement de Paradigme

Définitions

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    APPROCHE PROJET                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Périmètre : FIXE (cahier des charges)                    │
│ Budget : FIXE (enveloppe définie)                        │
│ Délai : FIXE (date de fin)                               │
│ Équipe : TEMPORAIRE (dissoute après livraison)           │
│ Succès : Respect du triangle QCD (Qualité/Coût/Délai)    │
│ Focus : LIVRAISON (on livre ce qui est spécifié)         │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    APPROCHE PRODUIT                      │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Périmètre : VARIABLE (évolue selon feedback users)       │
│ Budget : RÉCURRENT (par itération)                       │
│ Délai : CONTINU (pas de "fin")                           │
│ Équipe : PÉRENNE (propriété long terme)                  │
│ Succès : Impact business (usage, revenus, satisfaction)  │
│ Focus : VALEUR (on livre ce qui sert vraiment)           │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

Exemple : Refonte d'un CRM

Approche Projet (Échec) :

Contexte (2019) :
- Cahier des charges : 247 pages
- 150 fonctionnalités spécifiées
- Budget : 800k€
- Délai : 18 mois
- Équipe : 12 devs (prestataire externe)

Déroulement :
- Mois 1-6 : Analyse détaillée, maquettes
- Mois 7-15 : Développement (waterfall)
- Mois 16-18 : Tests, corrections

Résultat (Juin 2021) :
✅ 150 fonctionnalités livrées (100%)
✅ Budget respecté (795k€)
✅ Délai respecté (18 mois)

MAIS :
❌ 73% fonctionnalités jamais utilisées
❌ Fonctionnalités critiques manquantes (découvertes après)
❌ Users frustrés (pas consultés pendant 18 mois)
❌ Abandon 6 mois après livraison
❌ Perte totale : 795k€ + 6 mois business

Analyse :
→ Succès "projet" (QCD OK)
→ Échec "produit" (0 valeur business)

Approche Produit (Succès) :

Contexte (2020, autre entreprise) :
- Vision : "Simplifier relation client"
- Pas de cahier des charges exhaustif
- Budget : 50k€/mois (récurrent)
- Équipe : 6 devs + 1 PM (interne)

Déroulement :
- Sprint 1 (2 sem) : MVP = Import contacts + recherche
  → Déploiement, feedback 50 users
  
- Sprint 2 : Ajout emails (feature #1 demandée)
  → Déploiement, feedback 100 users
  
- Sprint 3-6 : Itérations selon feedback
  → À chaque sprint : déploiement + mesure usage

Résultat (6 mois) :
✅ 18 fonctionnalités (vs 150 planifiées projet)
✅ 87% fonctionnalités utilisées quotidiennement
✅ NPS (satisfaction) : 42 → 68
✅ Temps gestion client : −35%
✅ Budget : 300k€ (vs 795k€ projet)
✅ Adoption 100% équipe (vs abandon projet)

Après 2 ans :
- 42 fonctionnalités (évolution continue)
- ROI : +450k€ économie + gain productivité
- Équipe propriétaire du produit

Les 5 Principes de l'Approche Produit

1️⃣ VALEUR avant fonctionnalités
   → "Quel problème résout-on ?" vs "Quelle feature ?"

2️⃣ ITÉRATIF avant big bang
   → Livrer vite, apprendre, ajuster

3️⃣ FEEDBACK continu
   → Users impliqués à chaque sprint

4️⃣ MESURE d'impact
   → KPIs business, pas tickets fermés

5️⃣ ÉQUIPE pérenne
   → Propriété long terme, pas prestataire temporaire

2. Framework RICE : Prioriser par la Valeur

Définition

RICE = Reach × Impact × Confidence / Effort

Score RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort

Reach : Nombre d'users touchés (par trimestre)
Impact : Ampleur bénéfice (échelle 0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3)
  • 3 = Massive (game changer)
  • 2 = High (amélioration majeure)
  • 1 = Medium (amélioration notable)
  • 0.5 = Low (petit plus)
  • 0.25 = Minimal (cosmétique)
Confidence : Certitude estimation (%)
  • 100% = Data solide
  • 80% = Quelques données
  • 50% = Opinion éclairée
  • <50% = Pure intuition
Effort : Temps de développement (personne-mois)

Exemple : Priorisation Backlog E-commerce

Contexte : 10 000 users actifs/mois, équipe 4 devs

┌─────┬──────────────────────────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────┐
│ ID  │ Feature                  │ Reach  │ Impact │ Confid.│ Effort │ RICE   │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F1  │ Paiement 1-click         │ 8000   │ 3      │ 80%    │ 2      │ 9600 ⭐│
│     │ (PayPal, Google Pay)     │ (80%)  │(massif)│        │(2 mois)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F2  │ Wishlist                 │ 6000   │ 1      │ 70%    │ 1      │ 4200   │
│     │                          │ (60%)  │(medium)│        │(1 mois)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F3  │ Recommandations IA       │ 9000   │ 2      │ 50%    │ 6      │ 1500   │
│     │                          │ (90%)  │ (high) │(incert)│(6 mois)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F4  │ Mode sombre              │ 3000   │ 0.5    │ 100%   │ 0.5    │ 3000   │
│     │                          │ (30%)  │ (low)  │(certain)│(2 sem)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F5  │ Chat support temps réel  │ 10000  │ 2      │ 80%    │ 3      │ 5333   │
│     │                          │(100%)  │ (high) │        │(3 mois)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F6  │ Refonte design (UI/UX)   │ 10000  │ 1      │ 60%    │ 4      │ 1500   │
│     │                          │(100%)  │(medium)│(subj.) │(4 mois)│        │
├─────┼──────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
│ F7  │ Multi-langue (EN, ES, DE)│ 1000   │ 3      │ 90%    │ 2      │ 1350   │
│     │                          │ (10%)  │(massif)│        │(2 mois)│        │
└─────┴──────────────────────────┴────────┴────────┴────────┴────────┴────────┘

Calculs détaillés :

F1 - Paiement 1-click :
= (8000 × 3 × 0.8) / 2 = 19200 / 2 = 9600 ⭐

F2 - Wishlist :
= (6000 × 1 × 0.7) / 1 = 4200 / 1 = 4200

F3 - Recommandations IA :
= (9000 × 2 × 0.5) / 6 = 9000 / 6 = 1500

F4 - Mode sombre :
= (3000 × 0.5 × 1.0) / 0.5 = 1500 / 0.5 = 3000

F5 - Chat support :
= (10000 × 2 × 0.8) / 3 = 16000 / 3 = 5333

F6 - Refonte design :
= (10000 × 1 × 0.6) / 4 = 6000 / 4 = 1500

F7 - Multi-langue :
= (1000 × 3 × 0.9) / 2 = 2700 / 2 = 1350

PRIORISATION (ordre décroissant RICE) :
1. F1 - Paiement 1-click (9600)
2. F5 - Chat support (5333)
3. F2 - Wishlist (4200)
4. F4 - Mode sombre (3000)
5. F3 - Recommandations IA (1500)
6. F6 - Refonte design (1500)
7. F7 - Multi-langue (1350)

Décision :

Roadmap Q1-Q2 (6 mois, 4 devs) :

Sprint 1-4 (2 mois) : F1 - Paiement 1-click
→ Impact massif, ROI immédiat

Sprint 5-10 (3 mois) : F5 - Chat support
→ Améliore satisfaction client

Sprint 11-12 (1 mois) : F2 - Wishlist
→ Quick win, engagement

Sprint 13 (2 semaines) : F4 - Mode sombre
→ Facile, demandé, modernise

Repoussé :
- F3 : IA trop incertain, effort élevé (6 mois)
  → Réévaluer après POC (1 mois)
- F6 : Refonte cosmétique, faible impact
  → Seulement si rebrand business
- F7 : Multi-langue pour 10% users seulement
  → Attendre 20% demande (seuil rentabilité)

Avantages RICE

✅ Objectif : Formule mathématique (vs opinion)
✅ Transparent : Équipe comprend les priorités
✅ Data-driven : Basé sur métriques réelles
✅ Ajustable : Recalculer si contexte change
✅ Communication : Expliquer "pourquoi pas X" aux stakeholders

3. Impact Mapping : Du Business à la Technique

Concept

Impact Mapping = Carte visuelle liant objectifs business → actors → impacts → deliverables

                    ┌─────────────────┐
                    │   GOAL          │
                    │ (Objectif       │
                    │  Business)      │
                    └────────┬────────┘
                             │
              ┏━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━┓
              ▼                              ▼
        ┌───────────┐                  ┌───────────┐
        │ WHO       │                  │ WHO       │
        │ (Actor 1) │                  │ (Actor 2) │
        └─────┬─────┘                  └─────┬─────┘
              │                              │
      ┏━━━━━━━┻━━━━━━━┓                     │
      ▼               ▼                     ▼
  ┌────────┐     ┌────────┐           ┌────────┐
  │ IMPACT │     │ IMPACT │           │ IMPACT │
  │ (How)  │     │ (How)  │           │ (How)  │
  └────┬───┘     └────┬───┘           └────┬───┘
       │              │                    │
   ┌───┴───┐      ┌───┴───┐           ┌───┴───┐
   │ WHAT  │      │ WHAT  │           │ WHAT  │
   │(Feat.)│      │(Feat.)│           │(Feat.)│
   └───────┘      └───────┘           └───────┘

Exemple : Augmenter Revenus SaaS

Goal : Augmenter MRR de 100k€ → 150k€ (+50%) en 12 mois

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ GOAL : MRR 100k€ → 150k€ (+50k€/mois)                      │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
       ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
       ▼                                    ▼
  ┌─────────┐                         ┌─────────┐
  │ WHO     │                         │ WHO     │
  │ Nouveaux│                         │ Clients │
  │ clients │                         │ actuels │
  └────┬────┘                         └────┬────┘
       │                                   │
   ┌───┴────────────┐               ┌──────┴──────────┐
   ▼                ▼               ▼                 ▼
┌────────┐     ┌─────────┐    ┌─────────┐      ┌─────────┐
│IMPACT  │     │ IMPACT  │    │ IMPACT  │      │ IMPACT  │
│Réduire │     │ Accél.  │    │ Upsell  │      │ Réduire │
│ friction│    │ onboard │    │ vers    │      │ churn   │
│ signup  │    │         │    │ premium │      │         │
└───┬────┘     └────┬────┘    └────┬────┘      └────┬────┘
    │               │              │                │
┌───┴────┐    ┌─────┴─────┐  ┌────┴─────┐    ┌─────┴─────┐
│WHAT    │    │ WHAT      │  │ WHAT     │    │ WHAT      │
│OAuth   │    │ Wizard    │  │ Features │    │ Monitoring│
│Google  │    │ setup     │  │ avancées │    │ usage     │
│GitHub  │    │ onboard   │  │ BI, API  │    │ alertes   │
└────────┘    └───────────┘  └──────────┘    └───────────┘

Détails par branche :

WHO : Nouveaux clients
├─ IMPACT 1 : Réduire friction signup
│  └─ WHAT : OAuth (Google, GitHub, Microsoft)
│     • Effort : 1 mois
│     • Impact : +30% conversions (données A/B test concurrent)
│     • Revenus : +15k€ MRR
│
└─ IMPACT 2 : Accélérer onboarding
   └─ WHAT : Wizard setup guidé
      • Effort : 2 mois
      • Impact : Time-to-value 7j → 1j
      • Revenus : +10k€ MRR (moins d'abandon trial)

WHO : Clients actuels
├─ IMPACT 3 : Upsell vers plans premium
│  └─ WHAT : Features avancées (BI, API, SSO)
│     • Effort : 4 mois
│     • Impact : 20% clients → premium (+50€/mois)
│     • Revenus : 500 clients × 20% × 50€ = +5k€ MRR
│
└─ IMPACT 4 : Réduire churn
   └─ WHAT : Monitoring usage + alertes proactives
      • Effort : 1 mois
      • Impact : Churn 5% → 3% (retention +2%)
      • Revenus : 2% × 100k€ = +2k€ MRR

Total Revenus Potentiels :
15k€ + 10k€ + 5k€ + 2k€ = +32k€ MRR (sur objectif 50k€)

→ Il manque 18k€ MRR
→ Explorer autres impacts (marketing, sales, pricing)

Priorisation avec Impact Mapping + RICE

Combiner les 2 frameworks :

┌────────────────────┬────────┬──────────┬────────┬─────────┐
│ Deliverable        │ Effort │ Revenus  │ RICE   │ Priorité│
├────────────────────┼────────┼──────────┼────────┼─────────┤
│ OAuth signup       │ 1 mois │ +15k€    │ 9000   │ P0 ⭐   │
│ Monitoring usage   │ 1 mois │ +2k€     │ 1200   │ P1      │
│ Wizard onboarding  │ 2 mois │ +10k€    │ 3000   │ P2      │
│ Features premium   │ 4 mois │ +5k€     │ 750    │ P3      │
└────────────────────┴────────┴──────────┴────────┴─────────┘

Roadmap 12 mois :
- Mois 1 : OAuth signup (quick win)
- Mois 2 : Monitoring usage (réduit churn)
- Mois 3-4 : Wizard onboarding (améliore acquisition)
- Mois 5-8 : Features premium (upsell)
- Mois 9-12 : Autres initiatives (marketing, sales)

Résultat attendu :
+15k€ (M1) + 2k€ (M2) + 10k€ (M4) + 5k€ (M8) = +32k€ MRR
+ 18k€ (marketing/sales) = 50k€ MRR total ✅

4. Mesurer l'Impact : Métriques Produit vs Projet

Métriques Projet (Vanity Metrics)

❌ MAUVAISES MÉTRIQUES (ne prouvent pas la valeur)

• Nombre de tickets fermés
  → On peut fermer 100 tickets inutiles

• Vélocité (story points)
  → On peut gonfler les estimations

• Lignes de code
  → Plus de code ≠ plus de valeur

• Taux de couverture tests
  → 100% coverage de code inutile = inutile

• Nombre de déploiements
  → Déployer souvent du vide = inutile

• Respect du budget
  → Budget respecté mais produit inutilisé = échec

• Respect du délai
  → Livrer à temps un produit rejeté = échec

Métriques Produit (Actionable Metrics)

✅ BONNES MÉTRIQUES (prouvent l'impact business)

Acquisition :
• Taux de conversion signup : X% visiteurs → inscrits
• Coût d'acquisition (CAC) : €/client acquis
• Time-to-first-value : Temps entre signup et 1ère valeur

Activation :
• Onboarding completion : % users finissent setup
• Time-to-activation : Jours avant usage régulier
• Feature adoption : % users utilisent feature clé

Engagement :
• DAU / MAU (Daily/Monthly Active Users)
• Session duration : Temps moyen par session
• Feature usage : Fréquence utilisation features

Rétention :
• Churn rate : % clients partis/mois
• Cohort retention : % users actifs après 1/3/6 mois
• NPS (Net Promoter Score) : Satisfaction client

Revenus :
• MRR / ARR (Monthly/Annual Recurring Revenue)
• ARPU (Average Revenue Per User)
• LTV (Lifetime Value) : Revenus total sur vie client
• LTV/CAC ratio : Rentabilité (target >3x)

Framework AARRR (Pirate Metrics)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FUNNEL AARRR                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  ACQUISITION  →  ACTIVATION  →  RETENTION               │
│  (Visiteurs)     (1er usage)     (Reviennent)           │
│      │               │                │                 │
│   10000           3000             2000                 │
│     30%             67%                                 │
│                                                         │
│  RETENTION  →  REFERRAL  →  REVENUE                     │
│  (Actifs)      (Recomm.)    (Payent)                    │
│      │             │            │                       │
│    2000           400          600                      │
│       20%           30%                                 │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Exemple SaaS :
1. ACQUISITION : 10 000 visiteurs/mois
   • Sources : Google Ads, SEO, Content
   • Coût : 20k€ → CAC = 2k€/100 signups = 20€

2. ACTIVATION : 30% signups activés (3000)
   • Metric : Complète wizard onboarding
   • Goal : 30% → 50% (OAuth signup)

3. RETENTION : 67% actifs après 1 mois (2000)
   • Metric : Login ≥1x/semaine
   • Goal : 67% → 75% (monitoring usage)

4. REFERRAL : 20% recommandent (400)
   • Metric : Invite ≥1 collègue
   • Goal : 20% → 30% (programme parrainage)

5. REVENUE : 30% convertissent en payant (600)
   • Metric : Plan gratuit → payant
   • MRR : 600 × 50€ = 30k€
   • Goal : 30% → 40% (features premium)

Impact Optimisation :
- Activation +20% → +600 activés → +400 retenus → +120 payants
  → MRR +120×50€ = +6k€ MRR (+20%)

Avant/Après : Mesurer l'Impact d'une Feature

Exemple : Ajout OAuth signup

AVANT (données baseline sur 3 mois) :

Visiteurs landing : 10 000/mois
   ↓ 20% cliquent "S'inscrire"
Formulaire signup : 2 000/mois
   ↓ 50% complètent (friction email/password)
Inscrits : 1 000/mois
   ↓ 30% activés (complètent onboarding)
Users actifs : 300/mois

Coût acquisition : 20k€/mois
CAC : 20k€ / 1000 = 20€/user

APRÈS OAuth (données sur 3 mois post-déploiement) :

Visiteurs landing : 10 000/mois (identique)
   ↓ 22% cliquent "S'inscrire" (+2% A/B test)
Formulaire signup : 2 200/mois
   ↓ 70% complètent (OAuth 1-click, +20%)
Inscrits : 1 540/mois (+54%)
   ↓ 35% activés (onboarding plus rapide)
Users actifs : 539/mois (+80%)

Coût acquisition : 20k€/mois (identique)
CAC : 20k€ / 1540 = 13€/user (−35% ✅)

ROI OAuth :
- Coût dev : 20k€ (1 mois, 2 devs)
- Gain : +539 users actifs/mois
  → Si conversion 30% vers payant : +162 clients/mois
  → Revenus : +162 × 50€ = +8.1k€ MRR
  → ROI : 20k€ / 8.1k€ = 2.5 mois payback ⭐

Décision :
✅ Feature validée, impact mesuré
✅ Déployer OAuth pour tous les users (sortir A/B test)
✅ Documenter dans ADR avec métriques réelles

5. Arbitrage Technique vs Business : Les Vrais Dilemmes

Dilemme #1 : Dette Technique vs Nouvelles Features

Contexte : Vélocité en baisse, pression business pour features

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OPTION A : Rembourser Dette (3 mois)                   │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • Sprint debt : Refactor, tests, doc                   │
│ • 0 nouvelle feature (business frustré)                │
│ • Vélocité : +40% après 3 mois                         │
│ • Risque : Business annule, "pas de valeur visible"    │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OPTION B : Ignorer Dette, Nouvelles Features           │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • Continuer ajouter features                           │
│ • Business content (short term)                        │
│ • Vélocité : −20% tous les 6 mois (dette augmente)     │
│ • Risque : Paralysie dans 18 mois → réécriture         │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OPTION C : Équilibre 20/80 (compromis) ⭐              │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • 20% capacité → dette (1j/sprint de 5j)               │
│ • 80% capacité → features business                     │
│ • Dette stabilisée (ni augmente ni diminue)            │
│ • Vélocité stable long terme                           │
│ • Communication : "On livre 4j features/sprint"        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

Recommandation : Option C (20/80)
- Sauf si dette >200j : Sprint dédié obligatoire
- Communication business : "Dette = Assurance qualité"

Dilemme #2 : Performance vs Time-to-Market

Contexte : Feature demandée urgente, mais code non optimisé

Scénario : Export PDF rapports (3000 clients)

OPTION A : Quick & Dirty (1 semaine)
──────────────────────────────────────
Code :
- Generate PDF synchrone (bloque requête)
- Librairie simple (wkhtmltopdf)
- Pas de cache, pas d'optimisation

Résultat :
✅ Déploiement rapide (1 semaine)
✅ Feature dispo (clients contents)
❌ Timeout si rapport >10 pages (30% cas)
❌ Serveur surchargé (CPU 90% aux heures de pointe)
❌ Refactor obligatoire dans 2 mois (dette)

OPTION B : Bien Fait (1 mois)
──────────────────────────────────────
Code :
- Queue asynchrone (Redis + workers)
- Librairie performante (Puppeteer headless)
- Cache PDF (si données inchangées)
- Optimisation images, lazy loading

Résultat :
✅ Performance : 100% rapports générés
✅ Scalable : +50% trafic sans problème
✅ 0 dette technique
❌ Délai : 1 mois (clients attendent)
❌ Coût : 4x effort

Décision (Framework) :
┌─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ Critère                 │ Option A │ Option B  │
├─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ Urgence business        │ ✅ High  │ ⚠️ Low    │
│ Volume users impactés   │ 3000 (100%) │ 3000 (100%) │
│ Risque échec (timeout)  │ ❌ 30%   │ ✅ 0%     │
│ Dette créée             │ ❌ 40j   │ ✅ 0j     │
│ Coût opportunité (1 mois)│ 50k€ MRR│ 0€        │
└─────────────────────────┴──────────┴───────────┘

Décision : OPTION A + REFACTOR planifié
- Semaine 1 : Quick & dirty (déploiement)
- Semaine 2-4 : Features autres (business content)
- Semaine 5-6 : Refactor asynchrone (dette remboursée)

Justification :
• Coût opportunité 1 mois = 50k€ MRR perdus
• Dette 40j = 20k€ remboursement (ROI positif)
• Clients contents immédiatement (NPS)

Dilemme #3 : Sécurité vs Fonctionnalités

Contexte : Faille sécurité découverte, roadmap chargée

Scénario : Vulnérabilité XSS (Cross-Site Scripting)

Gravité : Moyenne (CVSS 6.1)
Impact : Vol cookies session (si exploité)
Probabilité : Faible (requiert utilisateur malveillant interne)

OPTION A : Hotfix immédiat (2 jours)
─────────────────────────────────────
• Arrêt roadmap features
• Patch sécurité + tests
• Déploiement urgent
• Communication incident (transparence)

Impact :
✅ Faille corrigée immédiatement
❌ Roadmap décalée de 2 jours (1 sprint)
❌ Stress équipe (urgence)

OPTION B : Planifier dans sprint prochain (2 semaines)
───────────────────────────────────────────────────────
• Continuer roadmap actuelle
• Faille corrigée dans 2 semaines
• Pas de communication (éviter panique)

Impact :
✅ Roadmap respectée
❌ 2 semaines d'exposition (risque)
❌ Si exploité : Incident majeur (RGPD, réputation)

Décision (Framework Sécurité) :
┌──────────────┬─────────┬────────────┬────────────┐
│ Gravité CVSS │ Exploit │ Délai Max  │ Action     │
├──────────────┼─────────┼────────────┼────────────┤
│ 9-10 Crit.   │ Public  │ 24h        │ Hotfix     │
│ 7-8.9 High   │ Connu   │ 7 jours    │ Hotfix     │
│ 4-6.9 Medium │ Théorique│ 30 jours  │ Sprint     │
│ 0.1-3.9 Low  │ Improbable│ 90 jours │ Backlog    │
└──────────────┴─────────┴────────────┴────────────┘

Notre cas :
- CVSS 6.1 (Medium)
- Exploit théorique (pas de POC public)
- Délai max : 30 jours

Décision : OPTION B (Sprint prochain, dans 2 semaines)
✅ Délai respecté (<30j)
✅ Roadmap préservée (business content)
✅ Risque maîtrisé (pas d'exploit connu)

MAIS si CVSS ≥7 : Hotfix immédiat obligatoire

6. Communication avec les Stakeholders

Traduire Technique en Business

❌ MAUVAIS (jargon technique) :

"On doit refactorer le monolithe en microservices avec
 une architecture hexagonale, migrer PostgreSQL vers
 Cassandra pour la scalabilité, et mettre en place
 du CQRS/Event Sourcing. Ça va prendre 18 mois."

→ Stakeholder pense : "Aucune idée de quoi tu parles,
   18 mois sans nouvelles features ??"

✅ BON (langage business) :

"Notre système actuel ralentit l'ajout de nouvelles
 fonctionnalités. Chaque feature prend 3x plus de temps
 qu'avant. On propose de restructurer l'architecture
 sur 18 mois, en livrant des améliorations progressives :

 • Mois 1-6 : Nouvelles features 30% plus rapides
 • Mois 6-12 : Support 10x plus d'utilisateurs (prêts international)
 • Mois 12-18 : Coûts infrastructure −40% (économie 120k€/an)

 Pendant ces 18 mois, on continue de livrer des features
 business chaque sprint (80% capacité)."

→ Stakeholder comprend : ROI clair, pas de gel

Dashboard Produit pour Stakeholders

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│          DASHBOARD PRODUIT - Q1 2024                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🎯 Objectif : MRR 100k€ → 150k€                         │
│ 📊 Progression : 100k€ → 118k€ (36% vers objectif)      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🚀 FEATURES LIVRÉES CE TRIMESTRE                        │
│                                                         │
│ ✅ OAuth Signup (Impact : +15k€ MRR)                    │
│    • Conversion signup : 50% → 70% (+40%)               │
│    • CAC : 20€ → 13€ (−35%)                             │
│                                                         │
│ ✅ Monitoring Usage (Impact : +3k€ MRR)                 │
│    • Churn : 5% → 3.2% (−36%)                           │
│    • Rétention M1 : 67% → 72%                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔄 EN COURS                                             │
│                                                         │
│ 🔨 Wizard Onboarding (80% complété)                     │
│    • Déploiement prévu : Semaine 14                     │
│    • Impact attendu : +10k€ MRR                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📅 ROADMAP Q2 2024                                      │
│                                                         │
│ • Features Premium (BI, API, SSO)                       │
│   Impact : +5k€ MRR                                     │
│                                                         │
│ • Programme Parrainage                                  │
│   Impact : +8k€ MRR                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ⚠️ RISQUES & BLOCAGES                                   │
│                                                         │
│ • Dette technique : 180j (stable)                       │
│   Mitigation : 20% capacité dédiée/sprint               │
│                                                         │
│ • Dépendance API Stripe (v2 EOL juin 2024)              │
│   Action : Migration planifiée sprint 15-16             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Format :
• Mise à jour mensuelle (email + présentation)
• Langage business (pas de jargon)
• Métriques d'impact (MRR, rétention, NPS)
• Transparence sur risques

8. Points Clés à Retenir